EQS-News, WEKA

WEKA kündigt neue NeuralMesh-Architektur für NVIDIA BlueField-4 an EQS-News: WEKA / Schlagwort(e): Produkteinführung WEKA kündigt neue NeuralMesh-Architektur für NVIDIA BlueField-4 an 29.10.2025 / 17:35 CET / CEST Für den Inhalt der Mitteilung ist der Emittent / Herausgeber verantwortlich.

29.10.2025 - 17:35:31

EQS-News: WEKA kündigt neue NeuralMesh-Architektur für NVIDIA BlueField-4 an (deutsch)

WEKA kündigt neue NeuralMesh-Architektur für NVIDIA BlueField-4 an


EQS-News: WEKA / Schlagwort(e): Produkteinführung
WEKA kündigt neue NeuralMesh-Architektur für NVIDIA BlueField-4 an



29.10.2025 / 17:35 CET/CEST
Für den Inhalt der Mitteilung ist der Emittent / Herausgeber verantwortlich.



---------------------------------------------------------------------------



Revolutionäres Plattformdesign stellt eine bedeutende Entwicklung in der
KI-Infrastruktur dar und eliminiert traditionelle CPU-Anforderungen, während
es gleichzeitig eine bahnbrechende Leistungsdichte, lineare Skalierbarkeit
und außergewöhnliche Energieeffizienz für KI-Fabriken in Unternehmen bietet



WASHINGTON und CAMPBELL, Kalifornien, 29. Oktober 2025 /PRNewswire/ -- Von
GTC Washington, D.C. 2025: WEKA hat heute bekannt gegeben, die nächste
Generation von "NeuralMesh(TM) by WEKA®", seinem intelligenten Speichersystem,
für die neu angekündigte NVIDIA-BlueField-4 Datenverarbeitungseinheit (DPU)
zu entwickeln und damit einen grundlegenden Wandel in der Art und Weise zu
kennzeichnen, wie KI-Infrastrukturen entwickelt und eingesetzt werden.
Dieser bahnbrechende Ansatz macht eigenständige CPU-Server überflüssig und
nutzt stattdessen die beispiellose Netzwerkbandbreite von 800 Gb/s sowie die
6-fache Rechenleistung von NVIDIA BlueField-4, um das zu liefern, was
WEKA-Geschäftsführer Liran Zvibel als "die perfekte Grundlage für die
Zukunft der KI-Dateninfrastruktur" bezeichnet.



WEKA Announces New NeuralMesh Architecture Built for NVIDIA BlueField-4



Neukonzeption der KI-Infrastrukturarchitektur
Anstatt NeuralMesh auf herkömmlichen Servern mit separaten CPUs einzusetzen,
wird die neue Generation der NeuralMesh-Speichersoftware von WEKA direkt auf
NVIDIA BlueField-4 laufen, was die Bereitstellung von KI-Infrastrukturen
grundlegend vereinfacht sowie gleichzeitig die Wirtschaftlichkeit, Leistung
und Energieeffizienz drastisch verbessert. Diese architektonische
Veränderung stellt WEKAs bisher größte Übereinstimmung mit NVIDIAs
Infrastruktur-Roadmap und Vision für das KI-Rechenzentrum dar.



Die perfekte Ergänzung für moderne KI-Infrastrukturen
NVIDIA BlueField-4 bietet programmierbare Infrastruktur, Beschleunigung,
Zero-Trust-Sicherheit sowie massive Netzwerkfunktionen, die sich nahtlos in
die Microservices-basierte Mesh-Architektur von NeuralMesh einfügen. In
Verbindung mit den neuesten beschleunigten Rechenplattformen von NVIDIA
bilden BlueField-4 und NeuralMesh eine einheitliche, effiziente Grundlage
für KI-Fabriken im Gigaskalenbereich.



"Die rasante Entwicklung der KI erfordert eine intelligente
Dateninfrastruktur, die sich mit beispielloser Effizienz anpassen und
skalieren lässt", sagt Liran Zvibel, Mitbegründer und Geschäftsführer von
WEKA. "Die NeuralMesh-Architektur von WEKA, die für NVIDIA BlueField-4
entwickelt wurde, ist ein enormer Fortschritt und bildet die Grundlage für
die KI-Fabriken der nächsten Generation."



"Die Anforderungen von KI und anderen Inferenz-Workloads erfordern eine neue
Grundlage für die Dateninfrastruktur - eine, die Rechenleistung, Netzwerk
und Speicher für beispiellose Effizienz sowie Skalierbarkeit vereint", sagte
Justin Boitano, Vizepräsident für Unternehmensprodukte bei NVIDIA. "Mit der
NVIDIA-BlueField-4-Integration unterstützt das NeuralMesh-Speichersystem von
WEKA diese architektonische Transformation, um eine effiziente
Datenverarbeitung in Gigascale-KI-Fabriken zu ermöglichen."



Vorteile der BlueField-4-gestützten Architektur
WEKAs NeuralMesh-Speichersystem der nächsten Generation, welches auf
BlueField-4 aufbaut, bietet:



  * Außergewöhnliche Leistungseffizienz: Über 100-fache
    Token/Watt-Verbesserung für agentenbasierte KI-Arbeitsabläufe



  * Vereinfachte Infrastruktur: Der Bedarf an dedizierten Speicherservern
    mit eigenständigen CPUs entfällt, was die Komplexität und den
    Platzbedarf reduziert.



  * Überlegene Wirtschaftlichkeit: Drastische Senkung der
    Infrastrukturkosten durch Konsolidierung von Rechen-, Netzwerk- und
    Speicherfunktionen.



  * Verbesserte Leistung: Nutzt die 800 Gb/s-Netzwerkleistung von
    BlueField-4 sowie die 6-fache Rechenleistung für unübertroffene
    Datenübertragungsgeschwindigkeiten.



  * Nahtlose Integration: Passt zu NVIDIAs Infrastruktur-Roadmap und
    KI-Fabrikarchitekturen.



  * Zero-Trust-Sicherheit: Integrierte Sicherheitsbeschleunigung und
    Tenant-Isolation mit Leitungsgeschwindigkeit durch das " NVIDIA DOCA(TM)
    Software Framework".



Eine Zusammenarbeit für das Zeitalter des logischen Denkens
WEKA und NVIDIA arbeiten seit fast einem Jahrzehnt eng zusammen: NVIDIA AI
Enterprise Software, WEKA hat mehrere NVIDIA-Zertifizierungen erhalten und
arbeitet an der Einführung neuer NVIDIA-Technologien. Die
NeuralMesh-Speichersoftware, die auf BlueField-4 basiert, stellt die bisher
eingehendste Integration von NVIDIA-Technologien in WEKA dar.



"Energieeffizienz ist der Schlüssel für die Inbetriebnahme von KI-Fabriken
im Gigastandard. NVIDIA BlueField-4 und die NeuralMesh-Speichersoftware von
WEKA werden diese Herausforderung direkt angehen und eine bahnbrechende
Token-pro-Watt-Effizienz liefern, ohne Kompromisse bei Leistung,
Skalierbarkeit oder Betriebsfreundlichkeit einzugehen. Wir betrachten die
Integration von NeuralMesh in BlueField-4 als einen strategischen
Wachstumsmotor, der die Bereitstellung von KI-Fabriken für unsere Kunden
vereinfachen und beschleunigen kann", sagte Nilesh Patel, Strategievorstand
bei WEKA.



Verfügbarkeit und nächste Schritte
WEKA arbeitet aktiv an der Entwicklung der nächsten Generation der
NeuralMesh-Software für NVIDIA BlueField-4. Detaillierte Informationen zur
Roadmap werden Anfang 2026 mit Kunden und Partnern ausgetauscht.
Organisationen, die mehr über die NeuralMesh-Architektur von WEKA erfahren
möchten, können sich direkt an WEKA wenden oder www.weka.io besuchen.



Informationen zu WEKA
WEKA verändert die Art und Weise, wie Unternehmen KI-Arbeitslasten
erstellen, ausführen und skalieren, mit NeuralMesh(TM) by WEKA®, seinem
intelligenten, adaptiven Mesh-Speichersystem. Im Gegensatz zu herkömmlichen
Dateninfrastrukturen, die mit zunehmender Arbeitsbelastung langsamer und
anfälliger werden, wird NeuralMesh mit zunehmender Skalierung schneller,
stabiler sowie effizienter und wächst dynamisch mit KI-Umgebungen mit, um
eine flexible Grundlage für KI-Innovationen in Unternehmen und Agenten zu
schaffen. NeuralMesh genießt das Vertrauen von 30 % der Fortune 50 und hilft
führenden Unternehmen, KI-Cloud-Anbietern sowie KI-Entwicklern, ihre GPUs zu
optimieren, KI schneller zu skalieren und ihre Innovationskosten zu senken.
Erfahren Sie mehr auf www.weka.io oder verbinden Sie sich mit uns bei
LinkedIn und X.



WEKA und das W-Logo sind eingetragene Marken von WekaIO, Inc. Andere hier
genannte Markennamen können Marken der jeweiligen Eigentümer sein.



WEKA: The Foundation for Enterprise AI



Foto - https://mma.prnewswire.com/media/2806613/Weka_nvidia_AI_Factory.jpg
Logo- https://mma.prnewswire.com/media/1796062/WEKA_v1_Logo_new.jpg



Cision View original content:
https://www.prnewswire.com/de/pressemitteilungen/weka-kundigt-neue-neuralmesh-architektur-fur-nvidia-bluefield-4-an-302598630.html




---------------------------------------------------------------------------



29.10.2025 CET/CEST Veröffentlichung einer Corporate News/Finanznachricht,
übermittelt durch EQS News - ein Service der EQS Group.
Für den Inhalt der Mitteilung ist der Emittent / Herausgeber verantwortlich.



Die EQS Distributionsservices umfassen gesetzliche Meldepflichten, Corporate
News/Finanznachrichten und Pressemitteilungen.
Originalinhalt anzeigen:
https://eqs-news.com/?origin_id=41a336ec-b4e5-11f0-be29-0694d9af22cf&lang=de



---------------------------------------------------------------------------



2220716 29.10.2025 CET/CEST




@ dpa.de