Sisense startet KI-Offensive für intelligente Unternehmenssoftware

Analytics-Anbieter Sisense erweitert seine Plattform um agentische KI, die Daten nicht nur zeigt, sondern selbstständig handelt. Das Ziel: Analytics werden zum aktiven Partner in jeder Software.

Der Markt für Datenanalyse steht vor einem grundlegenden Wandel. Das US-Unternehmen Sisense, ein führender Anbieter für Embedded Analytics, hat eine neue Generation seiner Plattform vorgestellt. Der Kern der Ankündigung: eine Ausweitung hin zu agentischer und handlungsfähiger KI. Statt passive Dashboards bereitzustellen, will Sisense proaktive, intelligente Erlebnisse in die Anwendungen anderer Softwarefirmen einbetten. Die neuen Funktionen sollen Entwicklern helfen, datengetriebene Insights schneller und intuitiver zu skalieren.

Die am 13. Januar vorgestellten Tools umfassen den allgemein verfügbaren Sisense Intelligence Assistant, Unterstützung für das Model Context Protocol (MCP) und einen neuen Managed LLM Service. Mit diesem strategischen Update positioniert sich Sisense nicht als Konkurrent zu großen BI‑Plattformen wie Tableau, sondern als intelligente Grundlagen‑Schicht für moderne SaaS‑Produkte. Unternehmen könnten so tief integrierte, KI‑gesteuerte Analysen direkt in die Arbeitsabläufe ihrer Kunden einbauen.

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Vom Dashboard zum autonomen Agenten: Ein Paradigmenwechsel

Die Innovation liegt im Konzept der „agentischen KI“. Diese geht über generative KI, die auf Befehle reagiert, deutlich hinaus. Agentische Systeme verstehen Ziele, erstellen Pläne und führen mehrstufige Aufgaben über verschiedene Systeme hinweg mit minimalem menschlichem Eingriff aus.

„Analytics werden so vom reaktiven Werkzeug zum proaktiven Partner“, erklärt ein Sprecher. Diese Entwicklung antwortet auf einen Markt, der von KI‑Tools nicht nur Effizienz, sondern auch maximale Flexibilität erwartet. Sisense setzt auf seine Kernkompetenz im eingebetteten Analytics und versorgt andere Unternehmen mit den Werkzeugen, um ihre eigenen intelligenten Produkte zu bauen. Branchenbeobachter sehen darin einen klugen Schachzug in der wachsenden „Intelligenz‑Lieferkette“.

Drei Schlüsselinnovationen für Entwickler

Im Zentrum des Launches steht der Sisense Intelligence Assistant. Technische und nicht‑technische Nutzer können damit per natürlicher Sprache Datenmodelle generieren, Charts verfeinern und ganze Dashboards zusammenstellen. Das beschleunigt die Erstellung von Analysen erheblich. Auch Endnutzer in eingebetteten Apps profitieren von einer KI‑geführten, selbstständigen Datenexploration.

Eine entscheidende technische Neuerung ist der MCP‑Server (Model Context Protocol). Er erlaubt es, externe KI‑Agenten wie ChatGPT sicher mit den gesicherten Datenmodellen von Sisense zu verbinden. Das ist ein großer Schritt: Analytics lassen sich so nahtlos in neue Konversationsschnittstellen wie Copilots und Chatbots integrieren, ohne die gesamte Analyse‑Infrastruktur neu aufbauen zu müssen. Daten‑Governance und Sicherheit bleiben gewahrt.

Die Grundlage bildet ein erweitertes Angebot für Large Language Models (LLMs). Mit dem Sisense Managed LLM bietet das Unternehmen eine Komplettlösung an, die den sofortigen Zugang zu LLM‑gestützter Analyse ohne komplexe Infrastruktur ermöglicht. Für Kunden mit eigenen Modellen bleibt die „Bring Your Own LLM“-Option erhalten. Der Managed Service ist aktuell in einer privaten Preview, die allgemeine Verfügbarkeit ist für Frühjahr 2026 geplant.

Marktausblick: Nischenfokus statt Plattform‑Krieg

Sisense betritt mit seiner Offensive einen hart umkämpften Markt. Große Player wie Tableau (Salesforce) oder ThoughtSpot integrieren ebenfalls KI in ihre semantischen Schichten. Der Unterschied von Sisense ist der konsequente Fokus auf eingebettete Intelligenz.

„Sisense liefert die kritische Infrastruktur, mit der Softwareanbieter ihre eigenen Produkte mit einzigartigen Analysefähigkeiten aufwerten können“, so ein Analyst von Constellation Research. Diese Strategie erlaubt es SaaS‑Firmen, sich nicht nur über Features, sondern über die eingebaute Intelligenz ihrer Anwendungen zu differenzieren. Für Sisense selbst sei dieser Fokus entscheidend, um die nächste Kundengeneration anzuziehen, die domänenspezifische, integrierte Lösungen priorisiert.

Roadmap 2026: Von der Demo zur vertrauenswürdigen Produktions‑KI

Für das erste Halbjahr 2026 kündigt Sisense eine klare Produkt‑Roadmap an. Geplant sind weitere, ausgefeiltere Agenten für Datenexploration und Investitionen in die semantische Schicht, die für präzise, kontextbewusste KI unerlässlich ist. Auch die Governance‑Tools für den sicheren Einsatz der KI‑Agenten sollen gestärkt werden.

Das langfristige Ziel der Führungsebene ist klar: KI in der Analyse soll von vielversprechenden Demos zu vertrauenswürdigen, produktionsreifen Fähigkeiten werden. Der Wandel vom passiven Daten‑Dashboard zum aktiven, handelnden Analytics‑Agenten ist fundamental. Schließt sich die Lücke zwischen Erkenntnis und Aktion, könnte KI künftig nicht nur Arbeitsabläufe unterstützen, sondern sie aktiv steuern und optimieren.

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