Nordic Semiconductor bringt KI an den Rand der IoT-Welt

Nordic Semiconductor revolutioniert mit einem neuen Chip das Internet der Dinge. Der nRF54LM20B verlagert komplexe KI-Berechnungen direkt in batteriebetriebene Geräte – weg von der Cloud. Die Enthüllung auf der CES 2026 markiert einen strategischen Schwenk des norwegischen Chipherstellers hin zur KI-Plattform.

Ein Quantensprung für die Geräte-Intelligenz

Der neue System-on-Chip (SoC) ist das Flaggschiff der nRF54L-Serie. Sein Kernstück: die hauseigene Axon Neural Processing Unit (NPU), ein spezieller KI-Beschleuniger. Diese Hardware ermöglicht es winzigen Sensoren und Wearables, komplexe Modelle für Spracherkennung oder Bildanalyse lokal auszuführen.

Der Vorteil ist enorm. „On-Device-AI ist keine Option mehr, sondern eine Voraussetzung”, betonte CEO Vegard Wollan in Las Vegas. Denn die lokale Verarbeitung senkt die Latenz, schont den Akku und schützt die Privatsphäre. Laut Nordic ist der Chip für typische Aufgaben bis zu siebenmal schneller und achtmal effizienter als vergleichbare Lösungen.

Seit dem Inkrafttreten der EU-KI-Verordnung stehen Entwickler und Anbieter von KI-Systemen vor neuen Pflichten – von Risikoklassifizierung bis zur ausführlichen Dokumentation. Wenn Sie KI-Modelle direkt auf Edge-Geräten wie dem nRF54LM20B einsetzen, sollten Sie jetzt prüfen, welche Anforderungen für Ihr Produkt gelten und wie Sie Kennzeichnungspflichten erfüllen. Dieser kostenlose Umsetzungsleitfaden erklärt praxisnah, welche Schritte nötig sind, um Rechtsrisiken zu vermeiden. KI-Verordnung-Umsetzungsleitfaden jetzt kostenlos herunterladen

Komplettes Ökosystem für Entwickler

Doch Hardware allein reicht nicht. Daher stellt Nordic parallel das Nordic Edge AI Lab vor. Diese Software-Suite nutzt Technologie des übernommenen Unternehmens Neuton.AI, um extrem schlanke KI-Modelle zu generieren. Sie benötigen oft weniger als 5 KB Speicher und sind damit perfekt für ressourcenbeschränkte Geräte.

„Wir machen KI für jeden Embedded-Entwickler praktisch nutzbar”, erklärt Oyvind Strom, Vizepräsident bei Nordic. Die Kombination aus NPU, Software und optimierten Modellen soll die Hürde senken. Anwendungen wie Gestensteuerung oder vorausschauende Wartung werden so auch ohne Data-Science-Expertise möglich.

Praxistest in der globalen Logistik

Die Relevanz beweist Nordic mit einem konkreten Anwendungsfall. In intelligenten Tracking-Geräten für Logistikunternehmen detektiert der Chip bereits jetzt Stöße, Lageveränderungen oder unbefugte Bewegungen in Echtzeit. Die Rohdaten müssen nicht mehr in die Cloud – das spart Energie und Kosten.

Diese „Always-On”-Intelligenz bei minimalem Stromverbrauch adressiert einen zentralen Schmerzpunkt der Branche. Vom Gesundheitswesen bis zur Industrieautomatisierung wächst der Bedarf an unabhängiger Edge-KI. Nordic positioniert sich mit seiner starken Bluetooth-LE-Konnektivität und nun der Rechenpower gezielt in diesem Wachstumsmarkt.

Verfügbarkeit und Ausblick

Ausgewählte Kunden erhalten den nRF54LM20B bereits als Muster. Die breite Markteinführung ist für das zweite Quartal 2026 geplant. Analysten erwarten, dass Nordic die Axon-Architektur bald auch auf seine Cellular- und Wi-Fi-Produktlinien ausweiten wird.

Auf der CES demonstriert Nordic live, wie die KI der Zukunft aussieht: in smarten Heimgeräten, die zwischen Haustier und Einbrecher unterscheiden, oder in Industriesensoren, die Maschinenausfälle vorhersagen. Der Wettlauf um die Intelligenz am Netzwerkrand hat einen neuen, mächtigen Teilnehmer.

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