KI-Boom treibt weltweite Rechenzentrums-Investitionen auf 1,7 Billionen Euro

Die globalen Investitionen in Rechenzentren explodieren und erreichen bis 2030 voraussichtlich 1,7 Billionen Euro. Das zeigt eine neue Prognose, die den atemberaubenden Tempo des KI-Wettrennens bestätigt. Bereits 2026 könnte die weltweite Ausgabenmarke von einer Billion Euro fallen – getrieben von einem historischen Infrastruktur-Ausbau der Tech-Giganten.

Die Analyse des Marktforschungsunternehmens Dell’Oro Group, die am Donnerstag veröffentlicht wurde, zeichnet das Bild einer Industrie im Ausnahmezustand. Nicht nur etablierte Cloud-Anbieter, auch neue KI-Modellentwickler und staatliche Initiativen pumpen beispiellose Summen in Hochleistungsrechenzentren, spezielle Chips und die dazugehörige Energieinfrastruktur. Diese Kapitalflut verändert globale Lieferketten und Arbeitsmärkte fundamental.

Tech-Giganten starten mit Investitions-Offensive ins Jahr

Im Zentrum des Booms stehen die US-Hyperscaler Amazon, Google, Meta und Microsoft. Sie treiben das Wachstum mit dem Aufbau immer größerer und komplexerer KI-Cluster voran. Laut Dell’Oro planen diese vier Konzerne allein für 2026 geschätzte 600 bis 700 Milliarden Euro für KI-Infrastruktur auszugeben.

Das entspricht einem Jahresplus von fast 60 Prozent – eine strategische Neuausrichtung, die Wettbewerbsvorteile neu definiert. Die Dimensionen sind gewaltig: Amazon hat für 2026 Investitionen von rund 185 Milliarden Euro angekündigt. Alphabet plante bis zu 170 Milliarden Euro für Rechenzentren. Und Meta rechnet mit KI-Ausgaben von etwa 125 Milliarden Euro. Trotz kritischer Fragen von Investoren zu kurzfristigen Renditen setzen die Konzerne ihre milliardenschweren Cash-Reserven aggressiv ein. Ihr Ziel: Marktanteile in der aufstrebenden KI-Ökonomie sichern.

Engpässe bei Grafikkarten und die nächste Hardware-Generation

Das Herzstück dieses Infrastruktur-Ausbaus ist die Grafikprozessoreinheit (GPU). Die unersättliche Nachfrage nach diesen Spezialchips für das Training von KI-Modellen hat Unternehmen wie Nvidia in eine Schlüsselposition gebracht. Deren Umsätze mit Rechenzentren sind explodiert und machen inzwischen den Großteil des Geschäfts aus.

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Die enorme Nachfrage führt zu erheblichen Lieferkettenproblemen. Berichte von Anfang dieser Woche deuteten an, dass globale Speicherknappheit Nvidia zwingt, die Produktion von Gaming-GPUs zu verzögern. Stattdessen priorisiert der Konzern die Herstellung hochprofitabler KI-Beschleuniger für Rechenzentren.

Der Blick richtet sich bereits auf die nächste Hardware-Generation. Nvidia wird noch 2026 seine nächste KI-Plattform „Vera Rubin“ vorstellen, die Leistung und Effizienz deutlich steigern soll. Server-Hersteller wie Super Micro Computer rechnen mit starker Nachfrage nach kompletten Rack-Systemen für die neuen Rubin-GPUs und sehen im Launch einen wichtigen Wachstumstreiber.

Der KI-Boom verändert die gesamte Wirtschaft

Die Auswirkungen des Investitionszyklus reichen weit über die Tech-Branche hinaus. Der Bau riesiger, stromhungriger Rechenzentren befeuert die Nachfrage nach physischer Infrastruktur – von fortschrittlichen Kühlsystemen bis zu Stromversorgungen. Dell’Oro prognostiziert separat, dass der Markt für physische Rechenzentrumsinfrastruktur bis 2030 auf einen Wert von rund 74 Milliarden Euro wachsen wird.

Der Bauboom führt auch zu einem Mangel an Fachkräften. Es wird immer schwieriger, spezialisierte Elektriker und Gewerke für komplexe Projekte zu finden, da lukrative KI-Rechenzentren Vorrang vor anderen Bauvorhaben erhalten. Der massive Strombedarf dieser Anlagen wird zum wachsenden Problem. Konzerne wie Microsoft und Google investieren daher direkt in die Stromerzeugung, um ihren künftigen Bedarf zu decken.

Ausblick: Das Wettrennen um die KI-Vorherrschaft

Der Kapitalstrom in die KI-Infrastruktur zeigt für 2026 keine Ermüdungserscheinungen. Die Dell’Oro-Prognose sieht, dass bis 2030 etwa zwei Drittel aller Infrastrukturausgaben für Rechenzentren auf beschleunigte Server für KI entfallen werden. Während die großen US-Hyperscaler voraussichtlich die Hälfte dieser Ausgaben tätigen, wachsen neue KI-Modellentwickler und staatliche Initiativen mit hohen Raten.

Die zentrale Frage für Investoren bleibt: Wann zahlen sich diese monumentalen Investitionen aus? Zwar verweisen Unternehmen wie Meta auf kurzfristige Gewinne im Kerngeschäft durch KI. Die breite Monetarisierung fortschrittlicher KI-Dienste steht jedoch noch am Anfang. Die Strategie der Tech-Führer ist dennoch klar: Sie sichern sich jetzt strategische Vorteile bei der Rechenkapazität. Diese gilt als Grundlage, auf der die Zukunft der Technologie gebaut wird. Der „einmalige Infrastruktur-Ausbau einer Generation“ beschleunigt sich weiter und markiert eine Zeitenwende für die globale Tech-Industrie.

@ boerse-global.de

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