Databricks sichert sich Milliarden für KI-Offensive

Databricks pumpt über sieben Milliarden Euro in die Entwicklung seiner KI-Assistenten und Datenbanken. Die Finanzierungsrunde unterstreicht den enormen Investorenhunger nach Unternehmens-KI.

Die Finanzspritze in Höhe von rund 7,3 Milliarden Euro setzt sich aus etwa fünf Milliarden Eigenkapital und 2,3 Milliarden strategischer Kreditlinien zusammen. Angeführt von JPMorgan Chase beteiligten sich Großinvestoren wie Microsoft, Goldman Sachs und der Qatar Investment Authority. Die Bewertung des Unternehmens liegt nun bei stolzen 134 Milliarden Euro – ein neuer Meilenstein für ein privates Tech-Unternehmen.

Genie: Der KI-Assistent für alle Mitarbeiter

Ein Schwerpunkt der Investition ist Genie, ein konversationeller KI-Assistent. Er soll nicht-technischen Mitarbeitern den Zugang zu komplexen Unternehmensdaten ermöglichen. Einfache Fragen in natürlicher Sprache werden in präzise Analysen umgewandelt. Die neue Finanzierung soll die Sprachverarbeitung verbessern und den Assistenten für noch mehr Geschäftsbereiche tauglich machen – von der Logistik bis zum Marketing.

Parallel treibt Databricks die Entwicklung von Lakebase voran. Diese serverlose Datenbank-Architektur ist speziell für autonome KI-Agenten konzipiert. Immer mehr Unternehmen setzen solche Agenten für Arbeitsabläufe ein. Sie benötigen spezielle Speicherlösungen für Konfigurationsdaten. Lakebase soll diese Infrastruktur bereitstellen, ohne dass Entwickler die Hardware verwalten müssen.

Seit August 2024 gelten neue KI‑Regeln – viele Unternehmen riskieren unwissentlich Bußgelder. Wer KI‑Systeme entwickelt oder einsetzt (etwa konversationelle Assistenten wie Genie oder autonome Agenten, die auf Lakebase laufen) muss Kennzeichnungspflichten, Risikoklassen und umfangreiche Dokumentationspflichten beachten. Der kostenlose Umsetzungsleitfaden erklärt kompakt, welche Pflichten jetzt gelten, zeigt konkrete Schritte zur Klassifizierung Ihrer Systeme und bietet eine Checkliste mit Fristen. KI‑Verordnung‑Leitfaden jetzt herunterladen

Rekordwachstum trotz schwierigem Marktumfeld

Die Finanzierungsankündigung fiel mit beeindruckenden Quartalszahlen zusammen. Der annualisierte Umsatz liegt bei über 5,4 Milliarden Euro – ein Plus von mehr als 65 Prozent im Vergleich zum Vorjahr. Besonders bemerkenswert: Die reinen KI-Produkte erzielen bereits einen Umsatz von 1,4 Milliarden Euro pro Jahr.

Das Unternehmen wächst nicht nur schnell, sondern auch effizient. Databricks meldete für die letzten zwölf Monate einen positiven freien Cashflow. Die Netto-Umsatzbindungsrate bleibt über 140 Prozent. Das bedeutet: Bestandskunden erhöhen ihre Ausgaben für die Plattform kontinuierlich. Über 800 Kunden geben jährlich mehr als eine Million Euro aus, mehr als 70 sogar über zehn Millionen.

Strategischer Schachzug im KI-Wettlauf

Die massive Finanzierung erfolgt in einem hoch kompetitiven Umfeld. Databricks positioniert sich damit nicht nur gegen Datenbank-Rivalen wie Snowflake, sondern auch gegen Cloud-Giganten und spezialisierte KI-Startups. Die Investition in Lakebase zeigt eine klare strategische Richtung: Das Unternehmen will zur Grundlage für die „agentische KI“-Ökonomie werden.

In dieser neuen Phase werden Software-Agenten zunehmend autonom Aufgaben übernehmen. Indem Databricks die Datenbankschicht für diese Agenten bereitstellt, könnte es zur zentralen Infrastruktur für die nächste Generation von Unternehmenssoftware avancieren. CEO Ali Ghodsi betonte, das Kapital ermögliche die parallele Verfolgung dieser beiden neuen Märkte.

Kurs auf den Börsengang

Mit der frischen Milliarden-Spritze und einer soliden Bilanz hat Databricks nun großen Spielraum. Das Unternehmen kann seine Produkt-Roadmap vorantreiben und strategische Zukäufe prüfen. Ein Teil des Geldes soll auch der Liquidität von Mitarbeitern dienen – ein typischer Schritt vor einem Börsengang.

Ein konkretes IPO-Datum wurde zwar nicht genannt, doch Analysten werten diese Finanzierungsrunde als deutliches Vorspiel. Die hohe Bewertung setzt die Latte für einen künftigen Börsengang enorm hoch. Die Tech-Branche wird 2026 genau verfolgen, ob die verbesserten Genie- und Lakebase-Funktionen ihr Versprechen einlösen und zu echten Produktivitätsgewinnen in Unternehmen führen.

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