Arm revolutioniert Smartphone-KI mit 5-fach schnellerer Verarbeitung

Arm zieht alle Register: Der britische Chip-Designer stellt heute seine neueste Plattform Lumex Compute Subsystem (CSS) vor – eine Lösung, die Künstliche Intelligenz direkt auf Smartphones und PCs bis zu fünfmal schneller verarbeiten soll. Diese Technologie könnte einen Wendepunkt markieren: Weg von der Cloud-Abhängigkeit, hin zu blitzschnellen KI-Anwendungen direkt im Gerät.

Die Ankündigung signalisiert einen strategischen Kurswechsel für das Unternehmen. Statt einzelne Komponenten zu liefern, bietet Arm nun eine vollständig integrierte Plattform-Lösung für die nächste Generation mobiler Technologie.

CPU wird zum KI-Kraftpaket

Das Herzstück der Lumex-Plattform bildet die neue Scalable Matrix Extension version 2 (SME2)-Technologie, die direkt in Arms leistungsstärkste Armv9.3-CPU-Kerne integriert wurde. Diese Neuerung macht die Hauptprozessoren zu primären KI-Beschleunigern.

„KI ist nicht länger nur ein Feature – sie bildet das Fundament der nächsten Generation mobiler Technologie“, erklärt Chris Bergey, Senior Vice President bei Arm. Die Plattform kombiniert den neuen C1-CPU-Cluster mit der Mali G1-Ultra-GPU und einem redesignten Systemverbund, der Latenz und Stromverbrauch reduziert.

Beeindruckende Leistungssprünge

Die Zahlen sprechen eine deutliche Sprache: Die SME2-fähigen CPUs erreichen eine bis zu 5-fache Steigerung der KI-Performance und eine 3-fache Verbesserung der Energieeffizienz gegenüber Vorgängergenerationen. Besonders bei sprachbasierten Anwendungen zeigt sich der Fortschritt: 4,7-mal niedrigere Latenz und 2,8-mal schnellere Audio-Generierung.

Auch Gaming-Fans kommen auf ihre Kosten. Die neue Mali G1-Ultra-GPU verfügt über eine komplett überarbeitete Ray Tracing Unit v2 (RTUv2), die doppelt so schnelle Raytracing-Performance für realistische Beleuchtung und Schatten liefert. Ziel: Desktop-Qualität auf mobilen Geräten.

Strategische Wende zur Edge-KI

Mit Lumex setzt Arm voll auf lokale KI-Verarbeitung statt Cloud-Computing. Diese Strategie adressiert zentrale Herausforderungen: Kosten, Latenzzeiten und Datenschutz-Bedenken. Durch die vorintegriierte Plattform können Partner wie Samsung und Tencent KI-Geräte schneller auf den Markt bringen.

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„Diese Partnerschaft ermöglicht es uns, die Grenzen der Geräte-KI zu verschieben“, bestätigt Nak Hee Seong von Samsung Electronics. Arms KleidiAI-Bibliotheken integrieren sich nahtlos in beliebte Frameworks wie PyTorch und erschließen die neuen SME2-Fähigkeiten für Entwickler.

Milliardenmarkt im Visier

Die Prognosen sind ehrgeizig: Bis 2030 sollen Arms SME- und SME2-Technologien über 10 Milliarden Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) Rechenleistung in mehr als 3 Milliarden Geräten bereitstellen.

Die ersten Lumex-basierten Geräte werden Ende 2025 oder Anfang 2026 erwartet. Ob die CPU-zentrierte KI-Strategie aufgeht, hängt davon ab, wie gut Software-Entwickler und das Ökosystem die neuen Möglichkeiten ausschöpfen können.

Mit dem Lumex-System positioniert sich Arm jedenfalls klar für eine Zukunft allgegenwärtiger, gerätebasierter Künstlicher Intelligenz. Der Kampf um die KI-Vorherrschaft in der Hosentasche hat begonnen.